Perché è necessario disporre di dati migliori sui trasporti

Sintesi

Il mondo funziona grazie ai dati. Ogni fase del processo di spedizione può essere registrata, dalla tariffa di trasporto principale all’orario di arrivo della spedizione. Sebbene la quantità di dati a disposizione degli spedizionieri sia preziosa, è necessario che sia completa e organizzata in modo adeguato per massimizzare il valore per l’organizzazione, garantendo risparmi sui costi e indicatori di efficienza.

In questo rapporto identifichiamo e affrontiamo le sfide legate alla raccolta dei dati, mettiamo in evidenza fonti di dati specifiche in grado di apportare un valore aggiunto significativo e illustriamo come agire sulla base delle informazioni ricavate dall’ecosistema di uno spedizioniere. Costruire una solida base di dati è un buon punto di partenza, ma è dall’uso che se ne fa che deriva il vero cambiamento.

Punti chiave

1. Organizzare i dati per ottenere risultati concreti. Per essere utili, i dati devono essere accurati. I dati più puliti sono quelli acquisiti in tempo reale e che descrivono in dettaglio ogni fase del processo.
2. Facilitate l’utilizzo delle informazioni. Iniziate a seguire una routine per convalidare e analizzare i dati. Monitorate i dati attraverso KPI che forniranno le informazioni necessarie per apportare cambiamenti significativi.
3. Creare valore. Cogliete l’opportunità di sbloccare le intuizioni e creare valore per la vostra organizzazione. Ricordatevi di festeggiare i successi!

L’era dell’informazione o della disinformazione: il potere dei dati puliti

Noi professionisti del settore dei trasporti ci troviamo spesso nella situazione di avere o troppi dati o dati insufficienti per rispondere alle richieste. Quando ci viene chiesto di prevedere i prezzi del carburante o di fornire informazioni sulle prestazioni rispetto al benchmark del settore, spesso valutiamo i nostri dati e ci rendiamo conto che potrebbero non essere sufficienti per prendere una decisione informata. Ciò può derivare dal fatto che i dati presentino un quadro fuorviante o che non vi siano dati sufficienti a supportare la richiesta – una situazione che la maggior parte dei professionisti del settore dei trasporti ha incontrato almeno una volta nella propria carriera. Ma questo non deve necessariamente rappresentare un fattore limitante. Esistono soluzioni per la raccolta e la gestione di dati puliti.

Sul mercato esistono partner esperti nel settore dei trasporti. Dispongono di strumenti che includono l’intelligenza artificiale per formulare ipotesi e software di codifica per collegare i campi dei sistemi di gestione dei trasporti (TMS). Tuttavia, l’affidabilità dei dati dipende dalla persona che li inserisce manualmente o dal sistema che elabora la transazione. Un errore o una distorsione nei dati può alterarli in modo drammatico, il che è peggio che non disporre affatto di dati. Sebbene questa sia una sfida comune tra i professionisti dei trasporti che continuano a lavorare con sistemi non adeguati alle esigenze della complessa catena di fornitura odierna, ognuno di noi può fare la propria parte per contribuire alla raccolta e all’elaborazione di set di dati puliti ed esaustivi.

Nella raccolta e nell’elaborazione delle informazioni, esistono passaggi fondamentali per garantire dati puliti e utilizzabili:

1. Ridurre al minimo i pregiudizi: siate consapevoli dei pregiudizi legati alla rendicontazione e all’automazione e impegnatevi a ridurli, poiché possono influire in modo significativo sui vostri risultati. La qualità e la quantità dei dati possono determinare se l’esito sia rilevante o irrilevante per la vostra organizzazione. Ricordate: l’intelligenza artificiale è valida solo quanto i dati utilizzati per addestrarla. Ogni numero in un set di dati racconta una storia: assicuratevi che rifletta accuratamente l’evento.
2. Acquisizione di dati in tempo reale: i dati più puliti sono quelli acquisiti in tempo reale e che descrivono in dettaglio ogni parte della transazione. Sebbene i dati in tempo reale e basati sul mercato siano spesso preferiti, possono essere difficili da ottenere. Collaborare con il proprio fornitore di TMS per comprendere le capacità del sistema è essenziale per costruire un set di dati pulito ed esaustivo.
3. Costruite partnership basate sui dati: cercate partner che attribuiscano valore a una relazione basata sui dati. La creazione di un set di dati pulito ed esaustivo richiede tempo, ma il processo può essere agevole ed efficiente con i giusti partner della rete di trasporto. I partner che danno priorità alla collaborazione basata sui dati sono più propensi a partecipare pienamente al percorso, portando a livelli di successo più elevati.

Dati puliti forniranno una solida base per l’analisi dei dati. Collaborare con i propri partner e i membri del team per stabilire un processo operativo standard per la raccolta dei dati contribuirà a ridurre al minimo i dati fuorvianti e aprirà la strada a una relazione basata sui dati. I partner specializzati in soluzioni di analisi e gestione dei dati possono fornire una preziosa prospettiva esterna alla vostra nuova iniziativa. 

Il vantaggio di disporre di dati completi

In molte organizzazioni, i dati sono potere. I dati offrono la possibilità di comprendere situazioni complesse, mettendo in luce i punti di forza e le opportunità di crescita. Le visualizzazioni, create a partire da set di dati, consentono alle aziende di riflettere su decisioni o eventi passati, di confrontarsi con gli obiettivi o con le medie del settore e di anticipare le sfide o le opportunità future attraverso le previsioni. I dati sono fondamentali per la crescita continua di un’organizzazione. 
Ma come fa un’organizzazione ad ampliare il proprio set di dati affinché diventi una solida fonte di conoscenza? Peter Drucker una volta disse: «Non si può migliorare ciò che non si misura». Nel settore dei trasporti, in particolare, può essere una sfida intraprendere questo percorso e far evolvere i propri sistemi fino a farli corrispondere alla complessità della catena di approvvigionamento.

Il primo passo in questo percorso è comprendere il risultato che si desidera raggiungere. Una volta definita una visione, è possibile lavorare per raggiungere tale obiettivo sia con il proprio team interno che con un partner. Ciascun approccio presenta dei vantaggi. Lavorando con il proprio team interno, si ha la certezza che ne conosca bene i punti di forza e di debolezza. Collaborando con un partner esterno, invece, si beneficia di competenze complementari a quelle del proprio team. Indipendentemente dal fatto che si collabori con un partner interno o esterno, il risultato desiderato definirà i dati necessari per stabilire una linea di base e iniziare a lavorare per raggiungere l’obiettivo.

È possibile trarre valore da ogni fase della catena di fornitura. Entrare in contatto con i propri partner per comprendere di quali dati dispongono o cosa sono in grado di registrare può offrire un vantaggio competitivo alla propria organizzazione. Spesso, i partner esterni saranno in grado di fornire un elenco dei requisiti di dati indicando il valore che questi apporteranno all’organizzazione. I partner migliori disporranno di risorse in grado di guidarvi verso il raggiungimento di livelli ottimali di performance.

L’aggiunta di informazioni al software esistente può comportare un costo aggiuntivo, ma il valore ottenuto spesso giustifica l’investimento. Trovare partner orientati ai dati o che condividono la stessa visione contribuirà a facilitare il processo. Nel caso di partnership solide e consolidate, ridefinire il rapporto sarà vantaggioso per entrambe le parti man mano che si entra in una relazione basata sui dati.

Nel mondo odierno, i dati puliti e utilizzabili sono sempre preferibili. Sebbene possa sembrare un processo impegnativo, la chiave sta nell’avviare un ciclo di convalida dei dati. Per ottenere risultati ottimali, comunicate la transizione e il valore del risultato desiderato a tutta l’organizzazione.  

Dati puliti ed esaustivi aumentano la redditività

Dati puliti ed esaustivi costituiscono la base per l’azione. Con dati puliti ed esaustivi, è possibile migliorare l’efficienza dei processi e la produttività, ridurre i costi e prendere decisioni aziendali informate. Nelle aziende e nelle partnership basate sui dati, i dati fungono anche da intermediario per mantenere la responsabilità al centro del rapporto.

In Breakthrough, abbiamo un comitato per i dati che dedica il 25% del proprio tempo alla chiarezza dei dati.

I dati sono spesso la pietra angolare delle prestazioni organizzative. Spesso ci lasciamo assorbire dalle attività quotidiane e dai progetti al punto da perdere di vista lo scopo, il risultato e l’impatto dei nostri sforzi. I dati a ogni livello del processo possono fornire informazioni utili per capire se il progetto è in linea con i tempi previsti, sta dando i risultati attesi o necessita di ulteriore supporto. Spesso il software rileva una deviazione dal piano prima ancora che ve ne rendiate conto voi stessi. Questa automazione elimina la necessità di individuare manualmente tali deviazioni e consente al team di passare direttamente alla fase di analisi e di azione.

Man mano che la catena di approvvigionamento diventa più complessa, in ogni fase del processo si richiedono analisi e tecnologia. La raccolta di dati puliti ed esaustivi è fondamentale per definire una strategia basata sui dati e mantenere un vantaggio competitivo sul mercato. Sebbene il percorso verso dati migliori nel settore dei trasporti possa risultare impegnativo, è vantaggioso garantire trasparenza, accuratezza ed equità con i nostri partner per sviluppare una relazione strategica e sostenibile.