Pourquoi il est nécessaire d'améliorer les données sur les transports

Résumé

Le monde fonctionne grâce aux données. Chaque étape du processus d’expédition peut être enregistrée, du tarif de transport de fond à l’heure d’arrivée de l’envoi. Si la quantité de données dont disposent les expéditeurs est précieuse, celles-ci doivent toutefois être exhaustives et correctement organisées pour maximiser la valeur apportée à l’entreprise, en permettant de réaliser des économies et d’obtenir des indicateurs d’efficacité.

Dans ce rapport, nous identifions et abordons les défis liés à la collecte de données, mettons en avant des sources de données spécifiques susceptibles d’apporter une valeur ajoutée significative, et expliquons comment tirer parti des informations issues de l’écosystème d’un expéditeur. Se doter d’une base de données solide est un bon point de départ, mais c’est ce que vous faites de ces données qui détermine le véritable changement.

Points clés à retenir

1. Organisez les données pour obtenir des résultats exploitables. Pour être utiles, les données doivent être précises. Les données les plus fiables sont celles qui sont capturées en temps réel et détaillent chaque étape du processus.
2. Facilitez la mise en œuvre des enseignements tirés. Mettez en place une routine de validation et d’analyse des données. Suivez les données à l’aide d’indicateurs clés de performance (KPI) qui fourniront les enseignements nécessaires pour apporter des changements significatifs.
3. Créer de la valeur. Saisissez l’opportunité de dégager des informations pertinentes et de créer de la valeur pour votre organisation. N’oubliez pas de célébrer les réussites !

À l’ère de l’information ou de la désinformation : le pouvoir des données fiables

En tant que professionnels du transport, nous nous retrouvons souvent confrontés à un excès ou à un manque de données pour répondre aux demandes. Lorsque l’on nous demande de prévoir les prix du carburant ou de fournir des informations sur les performances par rapport aux références du secteur, nous évaluons généralement nos données et nous nous rendons compte qu’elles ne sont peut-être pas suffisantes pour prendre une décision éclairée. Cela peut s’expliquer par le fait que les données présentent une image trompeuse ou qu’il manque des données pour répondre à la demande – une situation à laquelle la plupart des professionnels du transport ont été confrontés à un moment ou à un autre de leur carrière. Mais cela ne doit pas nécessairement constituer un frein. Il existe des solutions pour collecter et gérer des données fiables.

Il existe sur le marché des partenaires experts du secteur des transports. Ils disposent d’outils intégrant l’intelligence artificielle pour formuler des hypothèses, ainsi que de logiciels de codage permettant de relier les champs des systèmes de gestion des transports (TMS). Cependant, la qualité des données dépend entièrement de la personne qui les saisit manuellement ou du système qui traite la transaction. Une erreur ou un biais dans les données peut les fausser considérablement, ce qui est pire que de ne pas disposer de données du tout. Bien qu’il s’agisse d’un défi courant pour les professionnels du transport qui continuent de travailler avec des systèmes inadaptés aux besoins de la chaîne d’approvisionnement complexe d’aujourd’hui, nous pouvons tous contribuer à la collecte et au traitement d’ensembles de données fiables et exhaustifs.

Lors de la collecte et du traitement des informations, certaines étapes clés permettent de garantir des données fiables et exploitables :

1. Réduire les biais au minimum : soyez conscient des biais liés au reporting et à l’automatisation, et efforcez-vous de les réduire, car ils peuvent avoir un impact significatif sur vos résultats. La qualité et la quantité des données peuvent déterminer si le résultat est pertinent ou non pour votre organisation. N’oubliez pas que l’intelligence artificielle n’est efficace que dans la mesure où les données utilisées pour l’entraîner le sont également. Chaque chiffre d’un ensemble de données raconte une histoire : assurez-vous qu’il reflète fidèlement l’événement.
2. Collectez des données en temps réel : les données les plus fiables sont celles collectées en temps réel et détaillant chaque étape de la transaction. Bien que les données en temps réel issues du marché soient souvent privilégiées, elles peuvent être difficiles à obtenir. Il est essentiel de vous concerter avec votre fournisseur de TMS pour comprendre les capacités de votre système afin de constituer un ensemble de données fiable et exhaustif.
3. Établissez des partenariats axés sur les données : trouvez des partenaires qui accordent de l’importance à une relation fondée sur les données. La constitution d’un ensemble de données propre et exhaustif prend du temps, mais le processus peut se dérouler sans heurts et de manière efficace avec les bons partenaires du réseau de transport. Les partenaires qui privilégient une collaboration axée sur les données sont plus enclins à s’investir pleinement dans cette démarche, ce qui conduit à de meilleurs résultats.

Des données fiables constitueront une base solide pour l’analyse de données. Collaborer avec vos partenaires et les membres de votre équipe afin d’établir un processus opérationnel standardisé pour la collecte de données permettra de réduire au minimum les données trompeuses et ouvrira la voie à une relation fondée sur les données. Les partenaires spécialisés dans l’analyse de données et les solutions de gestion peuvent apporter un point de vue extérieur précieux à votre nouvelle initiative. 

L'avantage des données exhaustives

Dans de nombreuses organisations, les données sont synonymes de pouvoir. Elles permettent de comprendre des situations complexes en mettant en évidence les succès et les opportunités de croissance. Les visualisations, élaborées à partir d’ensembles de données, permettent aux entreprises de réfléchir aux décisions ou événements passés, de se comparer à des objectifs ou aux moyennes du secteur, et d’anticiper les défis ou opportunités à venir grâce à des prévisions. Les données sont essentielles à la croissance continue d’une organisation. 
Mais comment une organisation peut-elle enrichir son ensemble de données pour en faire une source solide de connaissances ? Peter Drucker a dit un jour : « On ne peut pas améliorer ce qu’on ne mesure pas. » Dans le secteur des transports, en particulier, il peut être difficile de se lancer dans cette démarche et d’adapter ses systèmes à la complexité de la chaîne d’approvisionnement.

La première étape consiste à définir le résultat que vous souhaitez obtenir. Une fois que vous avez une vision claire, vous pouvez travailler à la réalisation de cet objectif soit avec votre équipe interne, soit avec un partenaire. Chaque approche présente des avantages. En travaillant avec votre équipe interne, vous bénéficiez de sa connaissance approfondie des forces et des faiblesses de l’organisation. En collaborant avec un partenaire externe, celui-ci apporte à votre équipe un ensemble de compétences complémentaires. Que vous travailliez avec un partenaire interne ou externe, c’est le résultat souhaité qui définira les données nécessaires pour établir une base de référence et commencer à progresser vers l’objectif.

Chaque étape de la chaîne d’approvisionnement peut générer de la valeur. Établir un dialogue avec vos partenaires pour comprendre les données dont ils disposent ou celles qu’ils peuvent collecter peut constituer un avantage concurrentiel pour votre organisation. Souvent, les partenaires externes seront en mesure de fournir une liste des données requises, en précisant la valeur qu’elles apporteront à votre organisation. Les meilleurs partenaires disposeront de ressources capables de vous guider pour atteindre des niveaux de performance optimaux.

L’ajout d’informations à un logiciel existant peut entraîner un coût supplémentaire, mais la valeur obtenue justifie souvent l’investissement. Trouver des partenaires axés sur les données ou partageant la même vision facilitera le processus. Pour les partenariats solides et bien établis, redéfinir la relation s’avérera bénéfique pour les deux parties à mesure que vous évoluerez vers une relation axée sur les données.

Dans le monde actuel, des données propres et exploitables sont toujours préférables. Bien que ce processus puisse sembler fastidieux, la clé réside dans la mise en place d’un rythme régulier de validation des données. Pour obtenir des résultats optimaux, communiquez sur cette transition et sur la valeur du résultat souhaité à l’ensemble de l’organisation.  

Des données fiables et complètes stimulent la rentabilité

Des données propres et exhaustives constituent le fondement de l’action. Grâce à elles, vous pouvez améliorer l’efficacité des processus et la productivité, réduire les coûts et prendre des décisions commerciales éclairées. Dans les entreprises et les partenariats axés sur les données, celles-ci jouent également un rôle d’intermédiaire pour placer la responsabilité au cœur de la relation.

Chez Breakthrough, nous disposons d’un comité des données qui consacre 25 % de son temps à la clarté des données.

Les données constituent souvent la pierre angulaire de la performance organisationnelle. Nous sommes souvent tellement absorbés par nos tâches et projets quotidiens que nous perdons de vue l’objectif, le résultat et l’impact de nos efforts. Les données à chaque niveau du processus peuvent fournir des informations permettant de déterminer si le projet respecte le calendrier, fonctionne comme prévu ou nécessite un soutien supplémentaire. Souvent, le logiciel détectera un écart par rapport au plan avant même que vous ne le remarquiez vous-même. Cette automatisation élimine le besoin d’analyse et permet à l’équipe de passer directement à la phase d’analyse et d’action.

À mesure que la chaîne d’approvisionnement se complexifie, les analyses et la technologie sont de plus en plus sollicitées à chaque étape du processus. La collecte de données fiables et exhaustives est essentielle pour élaborer une stratégie fondée sur les données et conserver un avantage concurrentiel sur le marché. Bien que le chemin vers l’amélioration des données de transport puisse s’avérer semé d’embûches, il est avantageux d’instaurer la transparence, la précision et l’équité avec nos partenaires afin de développer une relation stratégique et durable.