Argumentos a favor de unos mejores datos sobre el transporte

Resumen ejecutivo

El mundo funciona gracias a los datos. Se puede registrar cada paso del proceso de envío, desde la tarifa de transporte de larga distancia hasta la hora de llegada del envío. Si bien la cantidad de datos que pueden utilizar los transportistas es valiosa, debe ser exhaustiva y estar bien organizada para maximizar el valor para la organización, lo que se traduce en ahorro de costes y métricas de eficiencia.

En este informe, identificamos y abordamos los retos de la recopilación de datos, destacamos fuentes de datos específicas que pueden aportar un valor significativo y explicamos cómo actuar en función de los conocimientos obtenidos dentro del ecosistema de un transportista. Crear una base sólida de datos es un buen punto de partida, pero es lo que se hace con esos datos lo que realmente marca la diferencia.

Puntos clave

1. Organiza los datos para obtener resultados aplicables. Para que los datos sean útiles, deben ser precisos. Los datos más limpios son los que se recogen en tiempo real y detallan cada paso del proceso.
2. Facilita la aplicación de los conocimientos. Establece una rutina para validar y analizar los datos. Realiza un seguimiento de los datos mediante indicadores clave de rendimiento (KPI) que ofrezcan los conocimientos necesarios para llevar a cabo cambios significativos.
3. Genera valor. Aprovecha la oportunidad de descubrir información y generar valor para tu organización. ¡No te olvides de celebrar los éxitos!

La era de la información o la desinformación: el poder de los datos limpios

Los profesionales del transporte nos encontramos a menudo en la situación de disponer de demasiados datos o de datos insuficientes para dar respuesta a las solicitudes. Cuando se nos pide que hagamos una previsión de los precios del combustible o que proporcionemos información sobre el rendimiento en comparación con los valores de referencia del sector, solemos evaluar nuestros datos y darnos cuenta de que quizá no sean suficientes para tomar una decisión fundamentada. Esto puede deberse a que los datos presentan una imagen engañosa o a que no se dispone de datos que respalden la solicitud, una situación con la que la mayoría de los profesionales del transporte se ha encontrado en algún momento de su carrera. Pero esto no tiene por qué ser un factor limitante. Existen soluciones para recopilar y gestionar datos limpios.

En el mercado hay socios que son expertos en el sector del transporte. Cuentan con herramientas que incluyen inteligencia artificial para formular hipótesis y software de programación para conectar los campos del sistema de gestión del transporte (TMS). Sin embargo, la calidad de los datos depende de la persona que los introduce manualmente o del sistema que procesa la transacción. Un error o sesgo en los datos puede distorsionarlos drásticamente, lo que resulta peor que no disponer de datos en absoluto. Aunque se trata de un reto habitual entre los profesionales del transporte que siguen trabajando con sistemas que no se adaptan a las necesidades de la compleja cadena de suministro actual, cada uno de nosotros puede aportar su granito de arena para trabajar en la recopilación y el procesamiento de conjuntos de datos limpios y exhaustivos.

En la recopilación y el procesamiento de la información, hay pasos clave para garantizar que los datos sean limpios y útiles:

1. Minimizar el sesgo: Sé consciente del sesgo en la elaboración de informes y en la automatización, y esfuérzate por reducirlo, ya que puede afectar significativamente a tus resultados. La calidad y la cantidad de los datos pueden determinar si el resultado es relevante o irrelevante para tu organización. Recuerda que la inteligencia artificial es tan buena como los datos que utilizas para entrenarla. Cada cifra de un conjunto de datos cuenta una historia: asegúrate de que refleje el suceso con precisión.
2. Recopila datos en tiempo real: los datos más limpios son aquellos que se recopilan en tiempo real y detallan cada parte de la transacción. Aunque a menudo se prefieren los datos en tiempo real basados en el mercado, su obtención puede resultar complicada. Ponerte en contacto con tu proveedor de TMS para comprender las capacidades de tu sistema es esencial para crear un conjunto de datos limpio y completo.
3. Establece colaboraciones basadas en datos: Busca socios que valoren una relación basada en datos. Crear un conjunto de datos limpio y exhaustivo lleva tiempo, pero el proceso puede ser fluido y eficiente con los socios adecuados de la red de transporte. Los socios que dan prioridad a la colaboración basada en datos son más propensos a participar plenamente en el proceso, lo que conduce a mayores niveles de éxito.

Unos datos limpios proporcionarán una base sólida para el análisis de datos. Establecer contacto con tus socios y los miembros de tu equipo para definir un proceso operativo estándar de recopilación de datos ayudará a minimizar los datos engañosos y abrirá la puerta a una relación basada en los datos. Los socios especializados en soluciones de análisis y gestión de datos pueden aportar una valiosa perspectiva externa a tu nueva iniciativa. 

La ventaja de disponer de datos exhaustivos

En muchas organizaciones, los datos son poder. Los datos permiten comprender situaciones complejas, poniendo de manifiesto áreas de éxito y oportunidades de crecimiento. Las visualizaciones, creadas a partir de conjuntos de datos, permiten a las empresas reflexionar sobre decisiones o acontecimientos pasados, comparar sus resultados con los objetivos o con los promedios del sector, y anticiparse a los próximos retos u oportunidades mediante previsiones. Los datos son fundamentales para el crecimiento continuo de una organización. 
Sin embargo, ¿cómo puede una organización ampliar su conjunto de datos para convertirlo en una fuente sólida de conocimiento? Peter Drucker dijo en una ocasión: «No se puede mejorar lo que no se mide». En el sector del transporte, concretamente, puede suponer un reto iniciar este camino y adaptar los sistemas a la complejidad de la cadena de suministro.

El primer paso en este camino es comprender el resultado que se desea alcanzar. Una vez que se tiene una visión, se puede trabajar para alcanzar ese objetivo, ya sea con el equipo interno o con un socio. Cada proceso tiene sus ventajas. Al trabajar con el equipo interno, este conoce bien los puntos fuertes y débiles de la organización. Al trabajar con un socio externo, este aporta un conjunto de habilidades complementarias a su equipo. Independientemente de si se trabaja con un socio interno o externo, el resultado deseado definirá los datos necesarios para establecer una línea de base y empezar a trabajar hacia el objetivo.

Se puede obtener valor de cada paso de la cadena de suministro. Establecer contacto con sus socios para comprender los datos de que disponen o lo que pueden registrar puede suponer una ventaja competitiva para su organización. A menudo, los socios externos podrán proporcionar una lista de requisitos de datos junto con el valor que aportarán a la organización. Los mejores socios contarán con recursos que te orientarán para alcanzar niveles óptimos de rendimiento.

Añadir información al software existente puede suponer un coste adicional, pero el valor suele justificar la inversión. Encontrar socios orientados a los datos o con una mentalidad afín ayudará a facilitar el proceso. En el caso de las colaboraciones sólidas y consolidadas, redefinir la relación resultará gratificante para ambas partes al dar el paso hacia una relación basada en los datos.

En el mundo actual, los datos limpios y procesables siempre son mejores. Aunque pueda parecer un proceso abrumador, la clave está en establecer una rutina de validación de los datos. Para obtener resultados óptimos, comunica la transición y el valor del resultado deseado a toda la organización.  

Los datos limpios y exhaustivos aumentan la rentabilidad

Los datos limpios y completos sientan las bases para la acción. Con datos limpios y completos, puedes mejorar la eficiencia de los procesos y la productividad, reducir costes y tomar decisiones empresariales fundamentadas. En las empresas y colaboraciones basadas en datos, estos también actúan como intermediarios para mantener la responsabilidad como eje central de la relación.

En Breakthrough, contamos con un consejo de datos que dedica el 25 % de su tiempo a la claridad de los datos.

Los datos suelen ser la piedra angular del rendimiento organizativo. A menudo nos vemos tan absortos en nuestras tareas y proyectos diarios que perdemos de vista el propósito, el resultado y el impacto de nuestros esfuerzos. Los datos en cada nivel del proceso pueden proporcionar información para comprender si el proyecto va según lo previsto, está funcionando como se esperaba o necesita apoyo adicional. A menudo, el software detectará una desviación respecto al plan antes de que tú mismo te des cuenta. Esta automatización elimina la necesidad de realizar un análisis de detección y permite al equipo pasar a la fase de análisis y actuación.

A medida que la cadena de suministro se vuelve más compleja, se demandan conocimientos y tecnología en cada paso del proceso. La recopilación de datos limpios y exhaustivos es fundamental para elaborar una estrategia basada en datos y mantener una ventaja competitiva en el mercado. Aunque el camino hacia la mejora de los datos sobre el transporte puede resultar complicado, es ventajoso establecer transparencia, precisión y equidad con nuestros socios para desarrollar una relación estratégica y sostenible.