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Argumentos a favor de melhores dados sobre transportes

junho 1, 2022

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Resumo Executivo

O mundo funciona à base de dados. Cada etapa do processo de envio pode ser registada, desde a tarifa de transporte de longa distância até à hora de chegada da remessa. Embora a quantidade de dados que os expedidores podem utilizar seja valiosa, esta tem de ser abrangente e devidamente organizada para maximizar o valor para a organização – proporcionando poupanças de custos e indicadores de eficiência.

Neste relatório, identificamos e abordamos os desafios da recolha de dados, chamamos a atenção para fontes de dados específicas que podem acrescentar um valor significativo e explicamos como agir com base nas informações obtidas no ecossistema de um expedidor. Construir uma base sólida de dados é um bom ponto de partida, mas é o que se faz com esses dados que determina onde a verdadeira mudança ocorre.

Principais conclusões

  1. Organize os dados para obter resultados concretos. Para serem úteis, os dados têm de ser precisos. Os dados mais fiáveis são recolhidos em tempo real e detalham cada etapa do processo.
  2. Facilite a implementação dos insights. Estabeleça uma rotina para validar e analisar os dados. Acompanhe os dados através de KPIs que proporcionem os insights necessários para efetuar mudanças significativas.
  3. Crie valor. Aproveite a oportunidade para revelar insights e criar valor para a sua organização. Lembre-se de comemorar as vitórias!

Era da Informação ou da Desinformação: O Poder dos Dados Limpos

Para os profissionais dos transportes, é comum encontrarmo-nos na situação de ter dados a mais ou a menos para dar resposta aos pedidos. Quando solicitados a prever os preços dos combustíveis ou a fornecer informações sobre o desempenho em comparação com a referência do setor, costumamos avaliar os nossos dados e perceber que estes podem não ser suficientes para tomar uma decisão fundamentada. Isto pode resultar do facto de os dados apresentarem um quadro enganador ou de não existirem dados que sustentem o pedido – uma situação com que a maioria dos profissionais de transportes já se deparou em algum momento da sua carreira. Mas isto não tem de ser um fator limitante. Existem soluções para recolher e gerir dados limpos.

Existem parceiros no mercado que são especialistas no setor dos transportes. Dispõem de ferramentas que incluem inteligência artificial para formular hipóteses e software de codificação para ligar os campos do sistema de gestão de transportes (TMS). No entanto, a qualidade dos dados depende da pessoa que os introduz manualmente ou do sistema que processa a transação. Uma falha ou um enviesamento nos dados pode distorcê-los drasticamente, o que é pior do que não ter dados de todo. Embora este seja um desafio comum entre os profissionais de transportes que continuam a trabalhar em sistemas que não acomodam as necessidades da complexa cadeia de abastecimento atual, cada um de nós pode fazer a sua parte para trabalhar no sentido de recolher e processar conjuntos de dados limpos e abrangentes.

Na recolha e no processamento de informação, existem passos fundamentais para garantir dados limpos e úteis:

  1. Minimizar o viés: Esteja atento e procure reduzir o viés nos relatórios e na automatização, uma vez que estes podem afetar significativamente os seus resultados. A qualidade e a quantidade dos dados podem determinar se o resultado é relevante ou irrelevante para a sua organização. Lembre-se de que a inteligência artificial é tão boa quanto os dados que utiliza para a treinar. Cada número num conjunto de dados conta uma história — certifique-se de que reflete o evento com precisão.
  2. Capture dados em tempo real: os dados mais fiáveis são capturados em tempo real e detalham cada parte da transação. Embora os dados em tempo real, baseados no mercado, sejam frequentemente preferidos, podem ser difíceis de obter. É essencial contactar o seu fornecedor de TMS para compreender as capacidades do seu sistema, de modo a construir um conjunto de dados fiável e abrangente.
  3. Construa parcerias orientadas por dados: Encontre parceiros que valorizem uma relação orientada por dados. Construir um conjunto de dados limpo e abrangente leva tempo, mas o processo pode ser tranquilo e eficiente com os parceiros certos da rede de transportes. Os parceiros que dão prioridade à colaboração orientada por dados têm mais probabilidades de participar plenamente neste percurso, o que conduz a níveis mais elevados de sucesso.

Dados limpos proporcionarão uma base sólida para a análise de dados. Estabelecer contacto com os seus parceiros e membros da equipa para definir um processo operacional padrão para a recolha de dados ajudará a minimizar dados enganosos e abrirá a oportunidade para uma relação baseada em dados. Os parceiros especializados em soluções de análise e gestão de dados podem proporcionar uma perspetiva externa valiosa para a sua nova iniciativa. 

Obter conhecimento sobre o setor através de várias fontes

Para reunir conhecimento sobre os nossos respetivos setores e sobre como nos posicionamos em relação aos demais, recorremos habitualmente a fontes relevantes para definir a nossa posição no mercado. Pesquisar várias fontes de notícias para ampliar a nossa perspetiva é essencial para obter uma visão abrangente.

Embora seja mais rápido ler uma única fonte, isso pode resultar numa decisão que venha a custar caro. As explicações baseadas em dados são as mais valiosas, pois conferem peso às afirmações. Lembre-se de avaliar a qualidade dos dados para compreender a credibilidade da fonte, como foram calculados e a relevância dos dados com base no período em que foram recolhidos. Por exemplo, o que pode parecer um aumento no volume de envios é, na verdade, uma estabilização quando se avalia um período mais curto em comparação com um período mais longo.

Volume de envios em alta em comparação com a média de referência de 2019; a variação é indicada como alteração do índice. O volume de envios continua a sofrer flutuações, mas, no geral, mantém uma alteração do índice semelhante. As quedas acentuadas e repentinas coincidem com os feriados.

Line chart showing Breakthrough shipment volume compared to the average 2019 baseline, displayed as index change from January 2020 through June 2022. The line fluctuates regularly, with sharp dips that align with holiday periods, but overall maintains a similar index range throughout the full multiyear timeline. The highlighted area near the end of the timeline shows continued moderate fluctuation. The chart illustrates that shipment volumes appear highly variable when viewed over a long period

Volume de envios em comparação com a média de 2019, com a variação indicada como variação do índice. As quedas acentuadas e repentinas coincidem com feriados. Repare que, quando se analisa um período específico — de janeiro a junho de 2022 —, a flutuação não parece tão drástica. 

Line chart showing Breakthrough shipment volume compared to the average 2019 baseline from January 2022 through June 2022, displayed as index change. Over this shorter period, the line shows a smoother pattern with moderate rises and declines but no major spikes. Although fluctuations still occur, they appear far less dramatic than in the multiyear view above. The chart demonstrates how shorter timeframes can make shipment volume changes appear more stable compared to longer‑term trends.

A vantagem de dados abrangentes

Em muitas organizações, os dados são poder. Os dados proporcionam a capacidade de compreender situações complexas, revelando áreas de sucesso e oportunidades de crescimento. As visualizações, criadas a partir de conjuntos de dados, permitem que as empresas reflitam sobre decisões ou acontecimentos passados, comparem os seus resultados com metas ou médias do setor e antecipem desafios ou oportunidades futuras através de previsões. Os dados são fundamentais para o crescimento contínuo de uma organização. 
No entanto, como é que uma organização pode ampliar o seu conjunto de dados para que se torne uma fonte robusta de conhecimento? Peter Drucker disse uma vez: «Não se pode melhorar o que não se mede.» No setor dos transportes, especificamente, pode ser um desafio dar os primeiros passos nesta jornada e adaptar os sistemas à complexidade da cadeia de abastecimento.

O primeiro passo nesta jornada é compreender o resultado que se pretende alcançar. Assim que se tiver uma visão, é possível trabalhar no sentido de atingir esse objetivo, seja com a equipa interna, seja com um parceiro. Cada processo tem as suas vantagens. Ao trabalhar com a sua equipa interna, esta conhece bem os pontos fortes e fracos da organização. Ao trabalhar com um parceiro externo, este traz um conjunto de competências complementares à sua equipa. Independentemente de se trabalhar com um parceiro interno ou externo, o resultado pretendido definirá os dados necessários para estabelecer uma base de referência e começar a trabalhar no sentido de atingir o objetivo.

É possível obter valor em cada etapa da cadeia de abastecimento. Estabelecer contacto com os seus parceiros para compreender os dados de que dispõem ou o que podem registar pode proporcionar uma vantagem competitiva à sua organização. Muitas vezes, os parceiros externos poderão fornecer uma lista de requisitos de dados, indicando o valor que estes trarão à organização. Os melhores parceiros disporão de recursos que o podem orientar para atingir níveis ótimos de desempenho.

Adicionar informações ao software existente pode implicar um custo adicional, mas o valor justifica frequentemente o investimento. Encontrar parceiros orientados para os dados ou com uma visão semelhante ajudará a facilitar o processo. No caso de parcerias sólidas e consolidadas, redefinir a relação será gratificante para ambas as partes à medida que se entra numa relação orientada para os dados.

No mundo atual, dados limpos e acionáveis são sempre melhores. Embora possa ser um processo avassalador, a chave está em estabelecer um ritmo de validação dos dados. Para obter os melhores resultados, comunique a transição e o valor do resultado pretendido a toda a organização.  

Dados Limpos e Abrangentes Aumentam a Rentabilidade

Dados limpos e abrangentes estabelecem as bases para a ação. Com dados limpos e abrangentes, é possível melhorar a eficiência dos processos e a produtividade, reduzir custos e tomar decisões empresariais informadas. Em empresas e parcerias orientadas por dados, os dados também atuam como intermediários para manter a responsabilização no centro da relação.

Na Breakthrough, temos um conselho de dados que dedica 25% do seu tempo à clareza dos dados.

Os dados são frequentemente a pedra angular do desempenho organizacional. É comum ficarmos tão absorvidos nas nossas tarefas e projetos diários que perdemos de vista o objetivo, o resultado e o impacto dos nossos esforços. Os dados em cada nível do processo podem fornecer informações para compreender se o projeto está dentro do prazo, a ter o desempenho esperado ou se necessita de apoio adicional. Muitas vezes, o software reconhece um desvio em relação ao plano antes de o reconhecer por si próprio. Esta automatização elimina a necessidade de deteção e permite que a equipa avance para a fase de insights e ação.

À medida que a cadeia de abastecimento se torna mais complexa, são necessários insights e tecnologia em cada etapa do processo. A recolha de dados limpos e abrangentes está na vanguarda da criação de uma estratégia orientada por dados e da manutenção de uma vantagem competitiva no mercado. Embora o caminho para obter melhores dados de transporte possa ser desafiante, é vantajoso estabelecer transparência, precisão e equidade com os nossos parceiros para desenvolver uma relação estratégica e sustentável. 

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