Аргументы в пользу улучшения качества данных о транспорте

Краткое содержание

Мир движется благодаря данным. Каждый этап процесса доставки может быть зафиксирован, от тарифа на магистральные перевозки до времени прибытия груза. Хотя объем данных, которые могут использовать грузоотправители, представляет собой ценную информацию, она должна быть всеобъемлющей и правильно организованной, чтобы обеспечить максимальную пользу для организации — сокращение затрат и повышение показателей эффективности.

В данном отчете мы выявляем и рассматриваем проблемы, связанные со сбором данных, обращаем внимание на конкретные источники данных, способные принести значительную пользу, а также рассказываем, как использовать аналитические выводы, полученные в рамках экосистемы грузоотправителя. Создание прочной базы данных — это хорошее начало, но настоящие изменения происходят именно тогда, когда вы начинаете эффективно использовать эти данные.

Ключевые выводы

1. Систематизируйте данные для получения практических результатов. Чтобы данные были полезными, они должны быть точными. Наиболее качественные данные собираются в режиме реального времени и подробно отражают каждый этап процесса.
2. Содействуйте внедрению выводов. Введите в практику регулярную проверку и анализ данных. Отслеживайте данные с помощью ключевых показателей эффективности (KPI), которые дадут необходимые выводы для внедрения значимых изменений.
3. Создавайте ценность. Воспользуйтесь возможностью раскрыть аналитические выводы и создать ценность для вашей организации. Не забывайте отмечать успехи!

Эпоха информации или дезинформации: сила чистых данных

Специалисты в сфере транспорта часто сталкиваются с ситуацией, когда данных либо слишком много, либо их недостаточно для выполнения запросов. Когда нас просят спрогнозировать цены на топливо или предоставить информацию о показателях деятельности по сравнению с отраслевыми стандартами, мы обычно анализируем имеющиеся данные и понимаем, что их может оказаться недостаточно для принятия обоснованного решения. Это может быть связано с тем, что данные дают вводящую в заблуждение картину или их просто не хватает для удовлетворения запроса — ситуация, с которой большинство специалистов в сфере транспорта сталкивались в той или иной степени на протяжении своей карьеры. Однако это не должно становиться сдерживающим фактором. Существуют решения для сбора и управления качественными данными.

На рынке есть партнеры, являющиеся экспертами в транспортном секторе. В их распоряжении имеются инструменты, включая искусственный интеллект для формирования гипотез и программное обеспечение для кодирования, позволяющее связывать поля системы управления транспортом (TMS). Однако качество данных зависит от того, насколько точно их вводит человек вручную или насколько точно их обрабатывает система. Ошибка или предвзятость в данных могут резко исказить результаты, что хуже, чем отсутствие данных вообще. Хотя это распространенная проблема среди специалистов в сфере транспорта, которые продолжают работать в системах, не отвечающих потребностям современной сложной цепочки поставок, каждый из нас может внести свой вклад в сбор и обработку чистых и исчерпывающих наборов данных.

При сборе и обработке информации существуют ключевые шаги, позволяющие обеспечить чистоту и практическую ценность данных:

1. Сведите к минимуму предвзятость: осознавайте и стремитесь уменьшить предвзятость в отчетности и автоматизации, поскольку это может существенно повлиять на ваши результаты. Качество и объем данных могут определить, будет ли результат актуальным для вашей организации или нет. Помните: искусственный интеллект настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для его обучения. Каждая цифра в наборе данных рассказывает свою историю — убедитесь, что она точно отражает событие.
2. Сбор данных в режиме реального времени: самые качественные данные собираются в режиме реального времени и подробно описывают каждую часть транзакции. Хотя рыночные данные в режиме реального времени часто предпочтительнее, их получение может быть затруднительным. Для создания качественного и исчерпывающего набора данных крайне важно наладить связь с вашим поставщиком TMS, чтобы понять возможности вашей системы.
3. Создавайте партнерства, основанные на данных: ищите партнеров, которые ценят отношения, построенные на данных. Создание чистого и исчерпывающего набора данных требует времени, но с правильными партнерами по транспортной сети этот процесс может пройти гладко и эффективно. Партнеры, которые ставят во главу угла сотрудничество на основе данных, с большей вероятностью будут полноценно участвовать в этом процессе, что приведет к более высоким уровням успеха.

Чистые данные станут прочной основой для аналитики. Взаимодействие с партнерами и членами команды с целью установления стандартного рабочего процесса сбора данных поможет свести к минимуму количество вводящих в заблуждение данных и откроет возможности для отношений, основанных на данных. Партнеры, специализирующиеся на решениях в области анализа и управления данными, могут предоставить ценную внешнюю точку зрения на вашу новую инициативу. 

Преимущества комплексных данных

Во многих организациях данные — это сила. Данные позволяют понять сложные ситуации, выявляя области успеха и возможности для роста. Визуализации, построенные на основе наборов данных, позволяют компаниям анализировать прошлые решения или события, сравнивать результаты с целями или средними показателями по отрасли, а также предвидеть предстоящие вызовы или возможности с помощью прогнозов. Данные имеют решающее значение для непрерывного роста организации. 
Однако как организации расширить свой набор данных, чтобы он стал надежным источником знаний? Питер Друкер однажды сказал: «Невозможно улучшить то, что не измеряешь». В транспортном секторе, в частности, начать этот путь и адаптировать системы к сложности цепочки поставок может быть непростой задачей.

Первый шаг на этом пути — понять, какого результата вы хотите достичь. Как только у вас появится видение, вы сможете работать над достижением этой цели либо с помощью своей внутренней команды, либо с помощью партнера. У каждого подхода есть свои преимущества. Работая с внутренней командой, вы можете рассчитывать на её знание сильных и слабых сторон организации. При сотрудничестве с внешним партнёром он привносит в вашу команду дополнительный набор навыков. Независимо от того, работаете ли вы с внутренней или внешней командой, именно желаемый результат определит, какие данные необходимы для создания базовой линии и начала работы над достижением цели.

Каждый этап цепочки поставок может приносить пользу. Взаимодействие с партнерами с целью понимания того, какими данными они располагают или какие данные могут собирать, может обеспечить вашей организации конкурентное преимущество. Зачастую внешние партнеры могут предоставить перечень требований к данным с указанием пользы, которую они принесут организации. Лучшие партнеры располагают ресурсами, которые помогут вам достичь оптимальных показателей эффективности.

Добавление информации в существующее программное обеспечение может потребовать дополнительных затрат, но получаемая ценность часто оправдывает эти инвестиции. Поиск партнеров, ориентированных на данные или разделяющих ваши взгляды, поможет упростить этот процесс. В случае прочных, устоявшихся партнерских отношений переосмысление взаимоотношений при переходе к модели, основанной на данных, будет выгодным для обеих сторон.

В современном мире чистые и пригодные для использования данные всегда лучше. Хотя этот процесс может показаться сложным, главное — наладить регулярную проверку данных. Чтобы добиться оптимальных результатов, проинформируйте всю организацию о предстоящем переходе и ценности желаемого результата.  

Чистые и исчерпывающие данные повышают рентабельность

Чистые и исчерпывающие данные закладывают основу для действий. Имея чистые и исчерпывающие данные, вы можете повысить эффективность процессов и производительность, сократить затраты и принимать обоснованные бизнес-решения. В компаниях и партнерствах, ориентированных на данные, данные также выступают в качестве посредника, позволяющего поставить подотчетность в центр взаимоотношений.

В Breakthrough у нас есть совет по данным, который посвящает 25 % своего времени обеспечению ясности данных.

Данные зачастую являются краеугольным камнем эффективности организации. Мы часто настолько поглощены повседневными задачами и проектами, что теряем из виду цель, результат и влияние наших усилий. Данные на каждом уровне процесса могут дать представление о том, идет ли проект по графику, работает ли он так, как ожидалось, или нуждается в дополнительной поддержке. Часто программное обеспечение распознает отклонение от плана раньше, чем вы заметите его самостоятельно. Такая автоматизация избавляет от необходимости поиска отклонений и позволяет команде перейти к этапу анализа и принятия мер.

По мере того как цепочка поставок становится всё более сложной, на каждом этапе процесса возникает потребность в аналитических выводах и технологиях. Сбор чистых и исчерпывающих данных играет ключевую роль в формировании стратегии, основанной на данных, и сохранении конкурентного преимущества на рынке. Хотя путь к улучшению транспортных данных может быть сложным, обеспечение прозрачности, точности и справедливости в отношениях с нашими партнёрами выгодно для развития стратегических и устойчивых отношений.