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In che modo l'intelligenza artificiale nel settore dei trasporti accelererà le strategie nel 2026

dicembre 5, 2025

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Sintesi

L'intelligenza artificiale sta accelerando le strategie nel settore dei trasporti e il suo impatto sta diventando evidente. La domanda non è più se i leader debbano adottare l'IA, ma come la integreranno nelle loro strategie.

Sebbene la maggior parte dei leader del settore dei trasporti negli Stati Uniti utilizzi l'IA per migliorare la pianificazione, le operazioni e il processo decisionale in materia di trasporti e logistica, molti sono solo all'inizio di questo percorso. I primi successi sono ormai un requisito minimo e i leader del settore stanno ora guardando al potenziale dell’IA per supportare la negoziazione delle tariffe e l’ottimizzazione della sostenibilità.

Con un mercato che dovrebbe raggiungere i 34,83 miliardi di dollari entro il 2034, l’interesse per l’adozione dell’IA è destinato ad aumentare in modo esponenziale. Guardando al 2026, la domanda fondamentale non è se si utilizzerà l’IA nei trasporti, ma se la si utilizzerà per essere all’avanguardia o se si rischierà di rimanere indietro.

Risultati chiave

  • Il 96% utilizza attualmente l’IA per migliorare la pianificazione, le operazioni e il processo decisionale nei settori dei trasporti e della logistica.
  • Il 77% sta già registrando un ritorno sull'investimento (ROI) misurabile grazie alle soluzioni di trasporto basate sull'IA o prevede di ottenerlo entro i prossimi 6 mesi.
  • Il 96% concorda sul fatto che i dirigenti della propria organizzazione considerino l’IA un pilastro fondamentale degli investimenti nel settore dei trasporti e della logistica (di questi, il 59% è fortemente d’accordo).

Parte 1: L’IA nel settore dei trasporti non è più un concetto futuristico, ma una realtà attuale.

L’ultimo sondaggio Pulse Poll di Breakthrough rivela che il 96% dei leader del settore dei trasporti statunitensi sta sfruttando attivamente la tecnologia per migliorare le proprie operazioni. Questa adozione diffusa, dall’analisi dei dati e dal reporting all’ottimizzazione dei percorsi e dei carichi, dimostra che l’innovazione è essenziale per rimanere competitivi, migliorare l’efficienza e promuovere la sostenibilità.

Mentre mettiamo in atto le strategie di trasporto per il 2026, è fondamentale riflettere sugli insegnamenti tratti dalla stagione di picco delle spedizioni del quarto trimestre del 2025. Quasi la metà (49%) afferma che l’IA nel settore dei trasporti ha avuto un impatto significativo nell’aiutarli a gestire le sfide legate alle spedizioni del quarto trimestre.
 

96% actively leverage technology to enhance their operations. 49% say transportation AI had a significant impact on helping them manage Q4 shipping challenges.


Analizzando i successi e le aree di miglioramento, come i percorsi inefficienti o un’impennata della domanda di trasporto merci, le organizzazioni possono costruire una base più solida per il futuro.

Guardando al futuro, gli investimenti strategici nell’intelligenza artificiale, partnership più solide e una maggiore visibilità della catena di approvvigionamento saranno essenziali per adattarsi alle fluttuazioni del mercato e posizionare la propria organizzazione per un successo duraturo.

Parte 2: Lo stato attuale dell’adozione dell’IA nel settore dei trasporti

Le aziende stanno sfruttando l’intelligenza artificiale nel settore dei trasporti in varie funzioni per aumentare l’efficienza e ottenere un vantaggio competitivo; le tre principali sono l’analisi e il reporting, l’ottimizzazione dei percorsi e dei carichi e la previsione della domanda di trasporto e della capacità. Queste applicazioni dimostrano la capacità dell’intelligenza artificiale di accelerare i processi della catena di approvvigionamento, offrendo informazioni utili che migliorano l’efficienza, riducono i costi e ottimizzano le metriche relative alle prestazioni e alla sostenibilità.

I principali casi d'uso dell'IA per i team dei settori dei trasporti e della logistica
  • 77% Analisi e reportistica
  • 63% Ottimizzazione dei percorsi e dei carichi
  • 56% Previsione della domanda di trasporto e della capacità
  • 54% Comunicazione con vettori o fornitori
  • 49% Rilevamento e risoluzione delle eccezioni
  • 45% Monitoraggio dei rischi
  • 34% Negoziazione delle tariffe contrattuali/processi RFP
  • 4% Al momento non stiamo sperimentando né utilizzando alcuno strumento di intelligenza artificiale

I dirigenti vedono già l’impatto dell’IA nel settore dei trasporti: il 77% dichiara di aver ottenuto un ROI misurabile o di aspettarselo entro soli sei mesi. Non sorprende che il 96% concordi sul fatto che l’IA nel settore dei trasporti sia una priorità di investimento fondamentale per i propri dirigenti. Infatti, il 59% è fermamente convinto che i propri dirigenti siano impegnati a rendere l’IA un investimento a lungo termine per i team di trasporto e logistica. Il potenziale è reale e i risultati sono già evidenti.

In che misura siete d’accordo o in disaccordo con la seguente affermazione: «La leadership considera l’adozione dell’IA un pilastro fondamentale degli investimenti per i settori dei trasporti e della logistica, con un budget dedicato e impegni di finanziamento pluriennali»?
  • 59% Pieno accordo
  • Il 37% è abbastanza d’accordo
  • 3% Abbastanza in disaccordo
  • 1% Non sono affatto d’accordo

Parte 3: Il potenziale inesplorato dell’IA nel settore dei trasporti

Sebbene l’IA nel settore dei trasporti si stia dimostrando preziosa per le attività operative quotidiane, il suo pieno potenziale per la pianificazione strategica a lungo termine rimane in gran parte inesplorato. I leader del settore dei trasporti stanno perdendo opportunità significative di sfruttare l’IA per affrontare sfide più complesse e di alto livello, influenzate da fattori macroeconomici, geopolitici e specifici del settore.

Due aree chiave di crescita includono:

Negoziazione delle tariffe basata sull’IA

L’adozione dell’IA nel settore dei trasporti è notevolmente inferiore per quanto riguarda le negoziazioni contrattuali e tariffarie. Solo il 34% dei leader del settore dei trasporti dichiara di utilizzare l’IA per questi processi. Questo divario rappresenta un’opportunità importante. Applicando l’IA nel settore dei trasporti, gli spedizionieri possono andare oltre le tradizionali tattiche di negoziazione per ottenere tariffe più competitive.

Sostenibilità guidata dall’IA

Allo stesso modo, il ruolo dell’IA nella sostenibilità può estendersi oltre il semplice monitoraggio delle emissioni. Può diventare uno strumento proattivo per la decarbonizzazione. Analizzando i vostri set di dati, l’IA nel settore dei trasporti può fornire raccomandazioni strategiche a livello di tratta per l’ottimizzazione di percorsi e carichi, la conversione modale, l’uso di energie alternative e l’efficienza dei vettori.

Parte 4: La vostra tabella di marcia verso un 2026 basato sull’IA

L’IA è la chiave per promuovere efficienza, sostenibilità e competitività. I leader del settore dei trasporti stanno già vedendo i frutti dei propri investimenti nell’IA: il 43% dichiara di aver ottenuto un ritorno sull’investimento (ROI) e un altro 34% se lo aspetta entro sei mesi. Il successo dipende dal superamento delle applicazioni di base e dall’adozione di opportunità strategiche come la negoziazione delle tariffe e le iniziative di sostenibilità. È

ora di agire. I leader che investono oggi in una solida strategia basata sull’IA saranno quelli che avranno successo nel 2026 e oltre. Scopri come le soluzioni di trasporto basate sull’IA di Breakthrough possono aiutarti a ripulire i tuoi dati, individuare nuove opportunità di efficienza e costruire una rete più resiliente e sostenibile.

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