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Cómo la inteligencia artificial en el sector del transporte acelerará las estrategias en 2026

diciembre 5, 2025

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Resumen ejecutivo

La inteligencia artificial está impulsando las estrategias de transporte y su impacto se está haciendo evidente. La cuestión ya no es si los responsables del sector deben adoptar la IA, sino cómo la integrarán en sus estrategias.

Aunque la mayoría de los responsables del sector del transporte en EE. UU. utilizan la IA para mejorar la planificación, las operaciones y la toma de decisiones en materia de transporte y logística, muchos se encuentran todavía en los inicios de este proceso. Los primeros éxitos ya son un requisito mínimo, y los líderes del sector están ahora centrados en el potencial de la IA para respaldar la negociación de tarifas y la optimización de la sostenibilidad.

Dado que se prevé que el mercado alcance los 34.83 mil millones de dólares en 2034, el interés por la adopción de la IA aumentará de forma exponencial. De cara a 2026, la pregunta clave no es si se utilizará la IA en el sector del transporte, sino si se utilizará para liderar o si se correrá el riesgo de quedarse atrás.

Conclusiones clave

  • El 96 % utiliza actualmente la IA para mejorar la planificación, las operaciones y la toma de decisiones en materia de transporte y logística.
  • El 77 % ya está observando un retorno de la inversión cuantificable gracias a las soluciones de transporte basadas en la IA o espera obtenerlo en los próximos 6 meses.
  • El 96 % está de acuerdo en que los directivos de su organización consideran la IA como un pilar fundamental de inversión para el transporte y la logística (de ellos, el 59 % está totalmente de acuerdo).

Parte 1: La IA en el transporte ya no es un concepto de futuro, sino una realidad presente.

La última encuesta «Pulse Poll» de Breakthrough revela que el 96 % de los responsables del sector del transporte en EE. UU. están aprovechando activamente la tecnología para mejorar sus operaciones. Esta adopción generalizada, que abarca desde el análisis y la elaboración de informes hasta la optimización de rutas y cargas, demuestra que la innovación es esencial para mantener la competitividad, mejorar la eficiencia e impulsar la sostenibilidad.

A medida que ponemos en práctica las estrategias de transporte para 2026, es fundamental reflexionar sobre las lecciones aprendidas de la temporada alta de envíos del cuarto trimestre de 2025. Casi la mitad (49 %) afirma que la IA aplicada al transporte tuvo un impacto significativo a la hora de ayudarles a gestionar los retos de envío del cuarto trimestre.
 

96% actively leverage technology to enhance their operations. 49% say transportation AI had a significant impact on helping them manage Q4 shipping challenges.


Al analizar los éxitos y las áreas de mejora, como las rutas ineficientes o el aumento repentino de la demanda de transporte de mercancías, las organizaciones pueden sentar unas bases más sólidas para el futuro.

De cara al futuro, las inversiones estratégicas en inteligencia artificial, unas alianzas más sólidas y una mayor visibilidad de la cadena de suministro serán esenciales para adaptarse a las fluctuaciones del mercado y posicionar a su organización para un éxito continuado.

Parte 2: El estado actual de la adopción de la IA en el transporte

Las organizaciones están aprovechando la IA aplicada al transporte en diversas funciones para impulsar la eficiencia y obtener una ventaja competitiva, siendo las tres principales el análisis y la elaboración de informes, la optimización de rutas y cargas, y la previsión de la demanda de transporte y la capacidad. Estas aplicaciones demuestran la capacidad de la IA para acelerar los procesos de la cadena de suministro al ofrecer información útil que mejora la eficiencia, reduce los costes y mejora las métricas de rendimiento y sostenibilidad.

Principales casos de uso de la IA para equipos de transporte y logística
  • 77 % Análisis y elaboración de informes
  • 63 % Optimización de rutas y cargas
  • 56 % Previsión de la demanda y la capacidad de transporte
  • 54 % Comunicación con transportistas o proveedores
  • 49 % Detección y resolución de excepciones
  • 45 % Supervisión de riesgos
  • 34 % Negociación de tarifas contractuales y procesos de RFP
  • 4 % Actualmente no estamos probando ni utilizando ninguna herramienta de IA

Los directivos ya perciben el impacto de la IA en el sector del transporte: el 77 % afirma haber obtenido un retorno de la inversión cuantificable o espera obtenerlo en tan solo seis meses. No es de extrañar que el 96 % esté de acuerdo en que la IA aplicada al transporte es una prioridad de inversión clave para su equipo directivo. De hecho, el 59 % cree firmemente que sus ejecutivos están comprometidos a convertir la IA en una inversión a largo plazo para los equipos de transporte y logística. El potencial es real y los resultados ya están ahí.

¿En qué medida está de acuerdo o en desacuerdo con la siguiente afirmación: «Los directivos consideran la adopción de la IA como un pilar fundamental de la inversión en transporte y logística, con un presupuesto específico y compromisos de financiación plurianuales»?
  • 59 % Totalmente de acuerdo
  • El 37 % está algo de acuerdo
  • 3 %: En cierto modo en desacuerdo
  • 1 % Totalmente en desacuerdo

Parte 3: El potencial sin explotar de la IA en el sector del transporte

Aunque la IA en el sector del transporte está demostrando ser valiosa para las tareas operativas diarias, su pleno potencial para la planificación estratégica a largo plazo sigue sin aprovecharse en gran medida. Los responsables del sector del transporte están dejando pasar importantes oportunidades para aprovechar la IA en retos más complejos y de alto nivel, en los que influyen factores macroeconómicos, geopolíticos y específicos del sector.

Dos áreas clave de crecimiento son:

Negociación de tarifas basada en la IA

La adopción de la IA en el sector del transporte es notablemente menor en lo que respecta a las negociaciones de contratos y tarifas. Solo el 34 % de los responsables del sector del transporte afirma utilizar la IA para estos procesos. Esta brecha representa una gran oportunidad. Al aplicar la IA en el sector del transporte, los transportistas pueden ir más allá de las tácticas de negociación tradicionales para conseguir tarifas más competitivas.

Sostenibilidad impulsada por la IA

Del mismo modo, el papel de la IA en la sostenibilidad puede ir más allá del simple seguimiento de las emisiones. Puede ser una herramienta proactiva para la descarbonización. Mediante el análisis de su conjunto de datos, la IA aplicada al transporte puede ofrecer recomendaciones estratégicas, a nivel de tramo, para la optimización de rutas y cargas, la conversión de modos de transporte, el uso de energías alternativas y la eficiencia de los transportistas.

Parte 4: Su hoja de ruta hacia un 2026 impulsado por la IA

La IA es la clave para impulsar la eficiencia, la sostenibilidad y la competitividad. Los líderes del sector del transporte ya están obteniendo beneficios de sus inversiones en IA: el 43 % afirma haber obtenido un retorno de la inversión y otro 34 % espera obtenerlo en un plazo de seis meses. El éxito depende de ir más allá de las aplicaciones básicas y aprovechar oportunidades estratégicas como la negociación de tarifas y las iniciativas de sostenibilidad. Es

el momento de actuar. Los líderes que inviertan hoy en una estrategia sólida de IA serán los que prosperen en 2026 y más allá. Descubre cómo las soluciones de transporte impulsadas por la IA de Breakthrough pueden ayudarte a depurar tus datos, descubrir nuevas oportunidades de eficiencia y construir una red más resiliente y sostenible.

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