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Comment l'IA dans le secteur des transports va accélérer la mise en œuvre des stratégies en 2026
décembre 5, 2025
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Table des matières
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- Résumé
- Principales conclusions
- Partie 1 : L’IA dans le secteur des transports n’est plus un concept d’avenir, c’est une réalité d’aujourd’hui.
- Partie 2 : État des lieux de l’adoption de l’IA dans le secteur des transports
- 3e partie : Le potentiel inexploité de l’IA dans le secteur des transports
- Partie 4 : Votre feuille de route vers un 2026 piloté par l’IA
Résumé
L'intelligence artificielle accélère la mise en œuvre des stratégies de transport et son impact devient de plus en plus évident. La question n'est plus de savoir si les dirigeants doivent adopter l'IA, mais comment ils vont l'intégrer à leurs stratégies.
Si la plupart des dirigeants du secteur des transports aux États-Unis utilisent l'IA pour améliorer la planification, les opérations et la prise de décision en matière de transport et de logistique, beaucoup n'en sont encore qu'au début de leur parcours. Les premiers succès sont désormais un minimum incontournable, et les leaders du secteur se tournent désormais vers le potentiel de l’IA pour faciliter la négociation des tarifs et l’optimisation de la durabilité.
Avec un marché qui devrait atteindre 34,83 milliards de dollars d’ici 2034, l’intérêt pour l’adoption de l’IA devrait croître de manière exponentielle. À l’horizon 2026, la question cruciale n’est pas de savoir si vous utiliserez l’IA dans le secteur des transports, mais si vous l’utiliserez pour prendre les devants ou si vous risquerez de prendre du retard.
Principales conclusions
- 96 % utilisent actuellement l’IA pour améliorer la planification, les opérations et la prise de décision en matière de transport et de logistique.
- 77 % constatent déjà un retour sur investissement mesurable grâce aux solutions de transport basées sur l’IA ou s’attendent à en constater un dans les six prochains mois.
- 96 % s’accordent à dire que les dirigeants de leur entreprise considèrent l’IA comme un pilier essentiel de l’investissement dans le transport et la logistique (parmi eux, 59 % sont tout à fait d’accord).
Partie 1 : L’IA dans le secteur des transports n’est plus un concept d’avenir, c’est une réalité d’aujourd’hui.
Le dernier sondage Pulse Poll de Breakthrough révèle que 96 % des responsables du secteur des transports aux États-Unis exploitent activement la technologie pour améliorer leurs opérations. Cette adoption généralisée, de l’analyse et du reporting à l’optimisation des itinéraires et des chargements, prouve que l’innovation est essentielle pour rester compétitif, améliorer l’efficacité et favoriser le développement durable.
Alors que nous mettons en œuvre les stratégies de transport pour 2026, il est crucial de tirer les leçons de la haute saison d’expédition du quatrième trimestre 2025. Près de la moitié (49 %) des répondants affirment que l’IA appliquée au transport a eu un impact significatif pour les aider à relever les défis liés aux expéditions du quatrième trimestre.

En analysant les réussites et les axes d’amélioration, tels que l’inefficacité des itinéraires ou la forte hausse de la demande de fret, les entreprises peuvent se doter de bases plus solides pour l’avenir.
À l’avenir, des investissements stratégiques dans l’intelligence artificielle, des partenariats renforcés et une meilleure visibilité de la chaîne d’approvisionnement seront essentiels pour s’adapter aux fluctuations du marché et positionner votre entreprise sur la voie d’un succès durable.
Partie 2 : État des lieux de l’adoption de l’IA dans le secteur des transports
Les entreprises exploitent l’IA dans le secteur des transports à travers diverses fonctions pour gagner en efficacité et obtenir un avantage concurrentiel, les trois principales étant l’analyse et le reporting, l’optimisation des itinéraires et des chargements, ainsi que la prévision de la demande de fret et des capacités. Ces applications démontrent la capacité de l’IA à accélérer les processus de la chaîne d’approvisionnement en fournissant des informations exploitables qui améliorent l’efficacité, réduisent les coûts et optimisent les indicateurs de performance et de durabilité.
Principaux cas d'utilisation de l'IA pour les équipes chargées du transport et de la logistique
- 77 % : analyse et reporting
- 63 % Optimisation des itinéraires et du chargement
- 56 % Prévisions de la demande de fret et des capacités
- 54 % Communication avec les transporteurs ou les fournisseurs
- 49 % Détection et résolution des anomalies
- 45 % Suivi des risques
- 34 % Négociation des tarifs contractuels / processus RFP
- 4 % Nous ne testons ni n’utilisons actuellement aucun outil d’IA
Les dirigeants constatent déjà l’impact de l’IA dans le secteur du transport : 77 % d’entre eux font état d’un retour sur investissement mesurable ou s’attendent à en obtenir un d’ici six mois seulement. Il n’est pas surprenant que 96 % d’entre eux s’accordent à dire que l’IA dans le secteur du transport est une priorité d’investissement majeure pour leur direction. En effet, 59 % sont fermement convaincus que leurs dirigeants s’engagent à faire de l’IA un investissement à long terme pour les équipes de transport et de logistique. Le potentiel est bien réel, et les résultats sont déjà là.
Dans quelle mesure êtes-vous d’accord ou en désaccord avec l’affirmation suivante : « La direction considère l’adoption de l’IA comme un pilier central de l’investissement dans le transport et la logistique, avec un budget dédié et des engagements de financement pluriannuels. »
- 59 % Tout à fait d’accord
- 37 % Plutôt d’accord
- 3 % Plutôt en désaccord
- 1 % Pas du tout d’accord
3e partie : Le potentiel inexploité de l’IA dans le secteur des transports
Si l’IA dans le secteur des transports s’avère précieuse pour les tâches opérationnelles quotidiennes, son plein potentiel en matière de planification stratégique à long terme reste largement inexploité. Les responsables du secteur des transports passent à côté d’opportunités significatives d’exploiter l’IA pour relever des défis plus complexes et de haut niveau, influencés par des forces macroéconomiques, géopolitiques et spécifiques à l’industrie.
Deux domaines clés de croissance sont notamment :
La négociation des tarifs assistée par l’IA L’adoption de l’IA dans le secteur des transports est nettement plus faible en matière de négociations de contrats et de tarifs. Seuls 34 % des dirigeants du secteur des transports déclarent utiliser l’IA pour ces processus. Cet écart représente une opportunité majeure. En appliquant l’IA au secteur des transports, les expéditeurs peuvent aller au-delà des tactiques de négociation traditionnelles pour obtenir des tarifs plus compétitifs. | Le développement durable piloté par l’IA De même, le rôle de l’IA en matière de développement durable peut aller au-delà du simple suivi des émissions. Elle peut constituer un outil proactif de décarbonisation. En analysant vos données, l’IA appliquée au transport peut fournir des recommandations stratégiques, au niveau de chaque axe routier, pour l’optimisation des itinéraires et des chargements, la conversion des modes de transport, l’utilisation d’énergies alternatives et l’efficacité des transporteurs. |
Partie 4 : Votre feuille de route vers un 2026 piloté par l’IA
L’IA est la clé pour stimuler l’efficacité, le développement durable et la compétitivité. Les dirigeants du secteur du transport constatent déjà le retour sur investissement de leurs investissements dans l’IA : 43 % d’entre eux font état d’un retour sur investissement et 34 % supplémentaires s’attendent à en bénéficier d’ici six mois. La réussite passe par le fait d’aller au-delà des applications de base et de saisir des opportunités stratégiques telles que la négociation des tarifs et les initiatives en matière de développement durable. C’est maintenant
qu’il faut agir. Les dirigeants qui investissent dès aujourd’hui dans une stratégie solide en matière d’IA seront ceux qui prospéreront en 2026 et au-delà. Découvrez comment les solutions de transport basées sur l’IA de Breakthrough peuvent vous aider à nettoyer vos données, à identifier de nouveaux gains d’efficacité et à construire un réseau plus résilient et plus durable.
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