¿Qué es el análisis del transporte? Cómo aprovechar los datos del transporte de mercancías

La analítica del transporte destaca como una oportunidad fundamental para que los directivos reduzcan costes, creen asociaciones justas y mejoren la eficiencia y la sostenibilidad. Los datos del informe 2024 de Gartner sobre las principales tendencias en tecnología de la cadena de suministro subrayan la creciente importancia de la analítica del transporte como componente central de estos esfuerzos. Al aprovechar el poder de la analítica avanzada, las empresas no sólo están en condiciones de responder con mayor agilidad a las fluctuaciones del mercado, sino también de configurar estratégicamente sus estrategias operativas de forma que se consiga una ventaja competitiva significativa.

La importancia de la analítica de transporte para el transporte de mercancías va más allá de la mera eficiencia operativa; es un factor estratégico para optimizar la selección de transportistas, negociar tarifas de transporte justas y garantizar el cumplimiento de los resultados de los RFP. Mediante la implementación de análisis avanzados, los ejecutivos de la C-suite pueden permitir a los líderes del transporte aprovechar los datos en tiempo real y los análisis predictivos para tomar decisiones bien informadas que se alineen con las metas empresariales a largo plazo y los objetivos de sostenibilidad.

Aproveche los datos a nivel de carga como su nueva ventaja competitiva

Aunque muchas empresas tienen acceso a datos a nivel de carril, muchas no aprovechan los datos detallados a nivel de carga para impulsar ideas y decisiones estratégicas. Los datos a nivel de carga capturan los detalles de cada envío, incluido el tipo de equipo, el peso, las restricciones de cubo y/o paquete y el coste. Un ecosistema de datos a nivel de carga permite a los equipos operativos supervisar el rendimiento con respecto a las referencias del sector, al tiempo que exploran nuevas oportunidades de optimización, mejora del servicio y ahorro de costes. La utilización de la IA a través de soluciones como el aprendizaje automático o los modelos de lenguaje amplio (LLM) permite a los transportistas analizar de forma eficaz grandes cantidades de datos, comparar distintos escenarios y obtener beneficios inmediatos y significativos a largo plazo.

Un estudio del American Productivity & Quality Center (APQC) demuestra la importancia fundamental de la granularidad de los datos en el análisis del transporte. Según sus conclusiones, las organizaciones que utilizan datos granulares pueden lograr una reducción de hasta el 15% en los costes operativos. Esta estadística ilustra vívidamente que el aprovechamiento de un ecosistema de datos granulares puede mejorar significativamente la capacidad de toma de decisiones, lo que lleva a operaciones más eficientes, rentables y centradas en el cliente.

Utilizar el análisis avanzado y el aprendizaje automático para el análisis integral del transporte

La IA generativa y, más específicamente, el aprendizaje automático se erigen como tecnologías fundamentales preparadas para transformar aún más los sectores de la cadena de suministro, la logística y el transporte, junto con otras industrias. Para mantener una ventaja competitiva, es imprescindible estar preparado para adoptar y aprovechar estas tecnologías. Más concretamente, se prevé que la IA tendrá un profundo impacto en la capacidad de desbloquear la verdadera capacidad total de una red. Con las mejoras en la potencia total de procesamiento y la capacidad de evaluar y obtener información a partir de grandes cantidades de datos dispares, asistiremos a un cambio fundamental en la forma en que obtenemos información basada en datos. Los altos ejecutivos podrán capacitar a los responsables de transporte para que optimicen las asignaciones de guías de ruta, descubran la capacidad de los transportistas más adecuados y descubran oportunidades de redes de transporte ocultas hasta ahora, a una escala que antes no se podía conseguir sin invertir mucho tiempo y recursos.

También prevemos que estas tecnologías mejorarán significativamente la precisión de los modelos de previsión en toda la cadena de suministro. La adopción de estas tecnologías avanzadas de análisis del transporte no sólo impulsa la eficiencia, sino que también establece una ventaja estratégica en el cambiante mercado del transporte de mercancías.

Desbloquee el poder del análisis del transporte para su empresa

El análisis del transporte no es una mera herramienta, sino un imperativo estratégico para los directivos que pretenden mejorar la eficiencia, reducir costes y fomentar prácticas sostenibles en sus organizaciones. Mediante el aprovechamiento de conjuntos de datos más granulares y la aplicación de análisis avanzados y la variedad de herramientas y soluciones basadas en IA en evolución, las organizaciones pueden desbloquear conocimientos sin precedentes, una mayor capacidad e impulsar estrategias procesables que se alineen con los objetivos empresariales a largo plazo.

Para aprovechar plenamente el poder de los análisis de transporte, considere la posibilidad de explorar las soluciones sostenibles de combustible y flete de Breakthrough, que llevan años utilizando análisis avanzados e IA. Nuestra tecnología de vanguardia ayuda a los transportistas a tomar decisiones basadas en datos, optimizar las operaciones y aprovechar las oportunidades de descarbonización para lograr un futuro más sostenible.

Combustible sostenible y transporte de mercancías.