Come l'accuratezza dei dati sul trasporto merci vi fa risparmiare denaro

La congestione ferroviaria al porto di Los Angeles sta lasciando i container pieni di merci bloccati nel limbo in attesa di un vettore. Per evitare ulteriori colli di bottiglia, i vettori stanno dirottando le navi verso i porti della costa orientale che hanno una maggiore capacità di ricevere e trasportare le merci. Mentre i caricatori si affannano per identificare e bloccare percorsi alternativi, dati accurati e pertinenti sul trasporto merci possono fornire un vantaggio competitivo sul mercato.

La quantità di dati raccolti durante il processo di spedizione è sorprendente. Gli spedizionieri possono registrare ogni parametro, dal prezzo della tratta all'ora esatta di arrivo della spedizione. Ma il fatto di poterli acquisire non significa che siano utilizzabili o accurati. Le aziende devono rimanere vigili per garantire che i dati a cui accedono da fornitori terzi siano imparziali e organizzati, o rischiano di fare costosi errori di calcolo e di prendere decisioni non informate.

Per anticipare e reagire alla volatilità del mercato è necessario disporre di dati sul trasporto merci puliti e completi. La tecnologia avanzata può ridurre le distorsioni nei vostri set di dati, consentendovi di prendere decisioni aziendali informate che migliorano l'efficienza e limitano i costi lungo tutta la vostra catena di fornitura.

Le distorsioni dei dati limitano il processo decisionale degli spedizionieri

I dati sono validi solo quanto il loro processo di raccolta, gestione e interpretazione. E purtroppo, molti spedizionieri non hanno gli strumenti per acquisire e organizzare l'ampiezza dei dati necessari per prendere decisioni strategiche. Molti spedizionieri utilizzano ancora software che non sono stati progettati per le complessità delle moderne catene di approvvigionamento. Questo crea costose distorsioni nei dati di trasporto che potrebbero essere evitate con una tecnologia più robusta per raccogliere e registrare simultaneamente le metriche.

Gli effetti collaterali comuni di una scarsa raccolta e organizzazione dei dati includono:

• Dati imperscrutabili: Ogni catena di approvvigionamento è composta da migliaia di punti dati. Ma a cosa serve raccogliere i dati se non li si usa per creare valore per l'organizzazione? I sistemi che non riescono a smistare e etichettare i dati in tempo reale rendono impossibile l'interpretazione dei dati stessi in approfondimenti attuabili.
• Insight inaffidabili: Piccoli difetti nei set di dati possono aggravarsi nel tempo fino a distorcere le analisi, erodendo il valore di ogni potenziale approfondimento. È importante convalidare i dati man mano che vengono raccolti, assicurandosi che il sistema li elabori accuratamente ed eliminando i valori anomali che potrebbero influenzare i risultati.
• Dati incompleti: Supponiamo che vogliate confrontare le prestazioni dei vostri vettori con il benchmark del settore. Eseguite un report e vi rendete conto che il vostro set di dati non è abbastanza robusto da fornire le informazioni di cui avete bisogno. Quando il vostro sistema non è in grado di raccogliere e gestire punti di dati complessi, vi ritrovate a prendere decisioni basate su informazioni incomplete.

Dati puliti e completi forniscono risultati chiari

Dati chiari e completi offrono una visione completa della vostra supply chain, consentendovi di fare previsioni e benchmark con precisione. Dati affidabili sono più importanti che mai, se si considera che oggi le reti di trasporto sono sempre più complesse e imprevedibili. Senza di essi non è possibile identificare opportunità di miglioramento o procedere con le operazioni quotidiane.

Le soluzioni strategiche di gestione dei trasporti sfruttano dati imparziali in tempo reale per aiutarvi a rispondere a domande complesse. Ad esempio: State pagando un equo tasso di rimborso carburante su ogni corsia della vostra rete? Un vettore diverso potrebbe soddisfare le vostre esigenze a un costo più competitivo? Dove si può migliorare la sostenibilità della propria rete di trasporto?

Breakrough ha risposto a diverse domande complesse per Ball Metalpack (ora Sunoco Metalpack), un fornitore di imballaggi metallici sostenibili che cercava un approccio più guidato dai dati alla propria rete di trasporto a contratto. Utilizzando i solidi set di dati di Breakthrough: Ball Metalpack ha ottenuto l'accesso a un feedback immediato sull'attività all'interno della sua catena di approvvigionamento e delle reti di vettori. L'azienda ha utilizzato questi dati per riconfigurare il proprio processo RFP e ripensare la propria strategia di approvvigionamento della capacità. Ciò si è tradotto in un risparmio dell'8,5% sul trasporto di linea e in una conformità dell'80% dei vettori nel 2020.

È difficile prendere decisioni ponderate sulla strategia della rete di trasporto quando non si dispone di dati puliti e completi. Cercate partner tecnologici per il trasporto che diano valore a un approccio guidato dai dati e che lavorino con voi per creare set di dati trasparenti, accurati e utilizzabili.

Pronti a migliorare i vostri dati sul trasporto merci e a stabilire una chiara visibilità della rete? Scaricate il white paper "The Case for Better Transportation Data" per continuare a imparare.