Le pouvoir des données primaires sur les moyennes et les valeurs par défaut

L'évaluation précise des émissions de carbone liées au transport et l'optimisation de l'efficacité commencent par le choix de la précision plutôt que des hypothèses. Selon le rapport 2025 sur l'état des transports, 87 % des chargeurs se sont fixé des objectifs à long terme en matière de transport durable, mais ces objectifs nécessitent des informations exploitables pour être atteints.

La décarbonisation de votre réseau de transport commence par le calcul d'une base de référence précise en matière d'émissions. Mais la précision de cette base dépend de la qualité des données. Si les moyennes et les valeurs par défaut peuvent sembler pratiques, elles sont insuffisantes lorsqu'il s'agit de décider comment réduire les émissions. Les données primaires requièrent davantage de technologie et de ressources, mais elles offrent une granularité inégalée, ce qui ouvre des perspectives d'amélioration de la durabilité et de l'efficacité opérationnelle au niveau des voies de circulation.

Comprendre la valeur des données primaires

Les données primaires saisissent des détails spécifiques au niveau du chargement directement auprès du transporteur, y compris la consommation de carburant et l'intensité de carbone du type de carburant utilisé. Les chargeurs qui privilégient la précision et les informations exploitables sont mieux équipés pour calculer un niveau de référence précis en matière d'émissions et identifier les possibilités de réduction des émissions.

Par exemple, dans le cas d'un transport intermodal impliquant un camion complet, un train et un autre camion complet, les données primaires permettent de s'assurer que chaque composant est pris en compte plutôt que de généraliser l'ensemble du transport en tant que camion complet. Ce niveau de détail tient compte de l'efficacité énergétique et de l'utilisation d'énergies alternatives, ce qui permet de tenir compte de leur faible intensité en carbone.

Comprendre les inconvénients des moyennes et des valeurs par défaut

Les expéditeurs peuvent également utiliser des méthodes basées sur les dépenses ou par tonne qui reposent sur des hypothèses ou des données générales sur les émissions. Bien que ces données soient facilement accessibles, elles sont moins précises et attribuent des valeurs identiques pour différents modes de transport, transporteurs et types de carburant. Le manque de précision empêche une planification efficace, rendant difficile l'identification des opportunités et la réalisation de progrès mesurables vers les objectifs de durabilité.

Avantages de l'utilisation de données primaires

Le suivi et la réduction des émissions liées au transport constituent une priorité essentielle pour les chargeurs soucieux d'atteindre l'excellence opérationnelle. Les données primaires permettent de gagner en précision, de prendre des décisions plus intelligentes et d'accélérer les améliorations.

Précision et granularité

Grâce aux données primaires, les chargeurs peuvent déclarer en toute confiance leurs émissions et identifier les facteurs spécifiques qui contribuent à leur empreinte carbone. Ce niveau de détail permet d'obtenir une base de référence précise en matière d'émissions, ce qui réduit les erreurs et minimise la dépendance à l'égard de facteurs d'émissions généralisés.

Une meilleure prise de décision

Lorsqu'ils disposent de données primaires, les chargeurs peuvent identifier les possibilités de réduction des émissions, telles que la conversion des modes de transport ou les voies où des carburants alternatifs sont disponibles. L'adoption précoce de ces stratégies basées sur les données offre un avantage aux premiers arrivants, ce qui positionne les chargeurs comme des leaders en matière de durabilité et d'optimisation.

Ajustements proactifs

Les données primaires offrent une visibilité en temps réel des inefficacités. Cela permet des mises à jour plus rapides des émissions à mesure qu'une entreprise se développe et soutient des stratégies de réduction ciblées qui s'alignent sur les objectifs de durabilité d'une entreprise. Les émissions fluctuant en fonction du chargement, des énergies alternatives, du rendement énergétique du transporteur et du mode de transport, les expéditeurs ont plus rapidement une idée de l'impact de leurs décisions sur les émissions de base du transport.

Surmonter les difficultés liées à la collecte de données primaires

Le processus de collecte des données primaires peut sembler insurmontable pour les chargeurs. Le volume de données, leur qualité inégale et le processus de regroupement des données dans un seul système sont autant de facteurs qui créent de la complexité et prennent du temps.

Notre solution Fuel Recovery collecte, organise et traite les données au niveau de l'expédition pour calculer un remboursement de carburant basé sur le marché. En s'appuyant sur cet ensemble de données, les expéditeurs peuvent calculer un niveau de référence précis en matière d'émissions. Fuel Recovery élimine la collecte manuelle de données, assure la cohérence et permet de gagner du temps dans les opérations de transport.

En relevant ces défis, les chargeurs peuvent se concentrer moins sur les obstacles liés à la collecte de données et davantage sur l'amélioration de leur processus de prise de décision en tenant compte de la durabilité.

Aligner les données primaires sur les informations exploitables

Les données primaires fournissent aux chargeurs des informations précieuses sur les chargements, les voies et les transporteurs qui ont un impact significatif sur les émissions de leurs activités de transport. En exploitant ces données, les chargeurs peuvent identifier les zones de leur réseau en fonction de l'impact sur les émissions, de la facilité de mise en œuvre et du coût pour prendre des mesures ciblées.

Par exemple, les chargeurs peuvent utiliser des plateformes de productivité complètes pour comparer les transporteurs opérant dans des zones géographiques similaires avec des types et des volumes de fret comparables. L'analyse des données au niveau du chargement permet de découvrir les inefficacités du réseau de transport, ce qui permet aux chargeurs de mettre en œuvre des stratégies qui réduisent les coûts et améliorent les performances de la chaîne d'approvisionnement.

En outre, les données primaires simplifient la conformité réglementaire en fournissant des détails précis, tels que les types de carburant et les émissions spécifiques, afin de garantir que les chargeurs répondent facilement aux exigences.

Collecter des données primaires avec CleanMile

Les données primaires sont la clé d'une déclaration précise des émissions et de stratégies efficaces de transport durable. En allant au-delà des moyennes, les expéditeurs gagnent en précision pour découvrir les opportunités qui conduisent à des changements mesurables et significatifs. CleanMile, notre solution de gestion des émissions liées au transport, utilise la consommation de carburant au niveau du chargement, réelle ou modélisée, pour tenir compte de l'intensité carbone du type de carburant par étape du mouvement. Cela permet de rationaliser le suivi des émissions et de fournir des informations en temps réel qui améliorent l'efficacité et réduisent les coûts. Avec CleanMile, le développement durable devient gérable, ce qui permet aux expéditeurs de faire preuve d'innovation et d'atteindre leurs objectifs.