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Que vous soyez prêt ou non à piloter un programme de véhicules autonomes, il est temps de commencer à préparer vos données afin de pouvoir pivoter rapidement lorsque le moment sera venu. Si ce n'est pas assez incitatif, considérez que des données propres et complètes sont également essentielles pour atteindre les objectifs de durabilité et diminuer les émissions dans l'ensemble de votre réseau.
Nous savons que les camions entièrement automatisés fonctionnent et circulent déjà sur des voies à faible complexité à une micro-échelle. Une utilisation plus répandue est à venir - la seule question est de savoir quand. Bien qu'il soit impossible de se projeter dans l'avenir, de nombreux chargeurs progressistes lanceront probablement des projets pilotes de camions autonomes sur certaines voies au cours des cinq prochaines années. Bien que de nombreux programmes pilotes de conduite autonome actuels utilisent des camions diesel, nous sommes également susceptibles de voir un passage à l'électrique se produire en parallèle à mesure que la technologie des VE devient plus abordable.
D'autres types de robotique, comme les grues et les chariots élévateurs autonomes, sont déjà common sur les quais et dans les ports, l'adoption ne montrant aucun signe de ralentissement. Nous pouvons nous attendre à ce que l'adoption des drones, en revanche, soit un peu plus tardive, car les équipes logistiques et les ingénieurs continuent d'explorer les cas d'utilisation.
Comme pour toutes les stratégies de transport, la préparation au camionnage autonome nécessite une compréhension granulaire de tout ce qui se passe dans votre réseau - et cela nécessite des données. Les camions autonomes ne conviennent pas à tous les types de fret sur toutes les voies, c'est pourquoi l'analyse des expéditions à un niveau micro vous permet d'identifier les meilleures opportunités. Voici comment agir dès maintenant pour accumuler les victoires à l'avenir.
Centraliser et épurer les données. Le plus tôt vous commencerez à consolider et à épurer les données, plus vous serez informé lorsqu'il sera temps de mettre en œuvre un programme pilote. Un partenaire de solutions de transport qui extrait, nettoie et consolide les données de plusieurs plates-formes fournira la vision la plus claire de votre réseau. Cette étape fondamentale est essentielle chaque fois que vous cherchez à mettre en œuvre une nouvelle technologie dans votre réseau de transport de marchandises.
Adopter une approche ascendante. Travaillez à partir de la base pour concevoir un plan ciblé au laser qui est optimisé pour le succès plutôt que de commencer par une stratégie générale de haut niveau. Utilisez vos données épurées pour identifier les trajets qui peuvent facilement passer aux camions autonomes, en commençant au niveau du mouvement réel, plutôt qu'au niveau de la voie. Les caractéristiques des bons candidats sont les suivantes :
Identifier les opportunités de tester d'autres technologies. Les données granulaires sont utiles pour repérer les opportunités de tester des technologies innovantes au-delà des camions autonomes. Les batteries électriques et d'autres options de carburant durable en sont un excellent exemple. Par exemple, les trajets de courte distance qui conviennent aux véhicules autonomes sont également idéaux pour les véhicules électriques ou potentiellement à hydrogène. Au fur et à mesure que les avancées technologiques se croisent, vous verrez de plus en plus de possibilités d'atteindre plusieurs objectifs à la fois.
Le monde est plein de choix, de défis et d'avancées technologiques passionnantes. Positionnez-vous pour profiter des opportunités émergentes dans la technologie autonome et au-delà en exploitant des données granulaires à chaque étape de votre réseau de transport de marchandises.
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