Готовьте свои данные - будущее автономных грузоперевозок уже наступило

Поскольку внимание грузоотправителей занимает бесконечная череда потрясений в цепочке поставок и логистике, подготовка к будущему самодвижущихся автомобилей может показаться отдаленным приоритетом. Однако автономные грузовики уже вышли на дороги на отдельных рынках в микромасштабе, что указывает на то, что повсеместное внедрение может быть более скорым, чем многие прогнозируют. И поскольку нет никаких признаков того, что национальная нехватка водителей грузовиков в ближайшее время пойдет на убыль, дальновидные грузоотправители ожидают, что автономные технологии заполнят этот пробел в ближайшие годы.

Готовы ли вы к пилотной программе автономных автомобилей, самое время начать подготовку данных, чтобы в нужный момент быстро перестроиться. Если этого недостаточно, подумайте о том, что чистые и полные данные также необходимы для достижения целей устойчивого развития и снижения выбросов в вашей сети.

Как (и как скоро) автономные технологии изменят логистику?

Мы знаем полностью автоматизированные грузовики работают и уже работают на полосах с низкой сложностью в микромасштабах. Более широкое применение не за горами - вопрос только в том, когда. Хотя невозможно заглянуть в будущее, многие прогрессивные грузоотправители, вероятно, начнут пилотные проекты по использованию автономных грузовиков на отдельных полосах в течение следующих пяти лет. Хотя во многих текущих пилотных программах по внедрению автономного вождения используются дизельные грузовики, мы также можем наблюдать параллельный переход на электромобили, поскольку технология EV становится все более доступной.

Другие виды робототехники, такие как автономные краны и погрузчики, уже обычны на верфях и в портах, и их внедрение не имеет признаков замедления. С другой стороны, мы можем ожидать, что внедрение беспилотных автомобилей будет происходить несколько позже, пока команды логистов и инженеров продолжают изучать варианты их использования.

Потоковая передача данных для подготовки к автономным грузоперевозкам уже сейчас

Как и все транспортные стратегии, подготовка к автономным грузоперевозкам требует детального понимания всего, что происходит в вашей сети - а для этого необходимы данные. Самоуправляемые грузовики подходят не для всех типов грузов на всех дорогах, поэтому анализ перевозок на микроуровне позволит вам выявить наилучшие возможности.

Централизация и очистка данных. Чем раньше вы начнете консолидировать и очищать данные, тем более информированными вы будете, когда придет время реализовывать пилотную программу. Партнер по транспортным решениям, который извлекает, очищает и консолидирует данные с различных платформ, обеспечит наиболее четкое представление о вашей сети. Этот основополагающий шаг необходим в любом случае, когда вы хотите внедрить новую технологию в свою сеть грузоперевозок.

Применяйте подход снизу вверх. Работайте с нуля, чтобы разработать лазерно-ориентированный план, оптимизированный для успеха, а не начинать с широкой, высокоуровневой стратегии. Используйте очищенные данные для выявления участков, которые могут легко перейти на автономные грузовики, начиная с уровня фактического движения, а не с уровня полосы движения. К хорошим кандидатам относятся следующие характеристики:

• Короткие полосы, которые работают несколько раз в день
• Большинство автострад (нежилые маршруты и ограниченные повороты)
• Некритическая пропускная способность

Идентифицируйте возможности для тестирования других технологий. Гранулированные данные полезны для определения возможностей тестирования инновационных технологий помимо автономных грузовиков. Ярким примером являются электрические батареи и другие экологичные виды топлива. Например, перевозки на короткие расстояния, которые подходят для автономных автомобилей, также идеально подходят для электрических или потенциально водородных автомобилей. По мере того как технологические достижения пересекаются, вы все чаще будете видеть возможности для достижения нескольких целей одновременно.

Мир полон выбора, вызовов и захватывающих технологических достижений. Позиционируйте себя так, чтобы воспользоваться открывающимися возможностями автономных технологий и не только, используя подробные данные на каждом участке вашей сети грузоперевозок.

Готовы воспользоваться данными микроуровня в реальном времени по всей вашей сети? Изучите Capac-ID чтобы узнать, как заставить ваши данные работать эффективнее.